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中国举重博物馆在广东东莞顺利封顶******

　　中新社东莞1月11日电 (李映民 李纯)建设中的中国举重博物馆项目主体结构11日封顶，该馆位于“举重之乡”广东东莞市石龙镇。

　　东莞石龙镇为国家输送了一大批优秀的举重运动员，如新中国第一个破世界纪录的陈镜开，中国首位举重奥运冠军曾国强，四破世界纪录的叶浩波等。石龙镇的举重健儿共计打破举重世界纪录19次，获世界冠军29人次。

　　中国举重博物馆是中国国家体育总局举摔柔中心和中国举重协会批准筹建的中国首家以举重运动为主题的专业博物馆，建成后将作为中国举重历史资料的展示平台。

　　中国举重博物馆由华南理工大学历史环境保护与更新研究所所长郭谦团队主持设计，项目总用地面积约为10892.5平方米，总建筑面积6566平方米，建设内容共分为三期，总投资约为13278万元人民币。

　　随着中国举重博物馆项目主体结构顺利封顶，项目建设迈入全面提速新阶段。接下来，该馆建设重点除馆体本身的建设改造外，还将同步推进展陈布置、藏品征集、“口述举重史”摄制等工作。

　　该馆已征集到3981件(套)藏品，当中包括陈镜开的“奥林匹克银质勋章”“世界纪录创造者奖杯”，奥运冠军龙清泉的“中国十佳劳伦斯冠军奖”，以及东京奥运会举重杠铃等重要藏品。

　　目前，中国举重博物馆筹建办正展开重点藏品征集工作，以确保顺利开馆。此外，与藏品征集同步开展的口述举重史采访，成功采访的奥运冠军、世界冠军等举重名人已增加至58人。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）